Confianza en una era sin confianza: El Caso de la Inteligencia de Red
Descubra por qué las estafas impulsadas por I.A. exigen una respuesta global en tiempo real —y por qué la inteligencia de red es el futuro en prevención del fraude.
Anusha Parisutham, Directora Sénior de Plataforma e Inteligencia Artificial de Feedzai, explica por qué incluso los mejores modelos individuales no pueden detener una amenaza que se mueve a la velocidad de la red y por qué una colaboración en tiempo real que preserve la privacidad es el único camino a seguir.
- ¿Por qué se perdió un trillón de dólares en estafas en 2024 y qué impulsa este aumento?
- De qué modo las tácticas de fraude como las falsificaciones con deepfake y el “pig butchering”(ó estafa de “matanza de cerdos”) están derrotando a los sistemas tradicionales
- Qué significa realmente la “inteligencia de red” y de qué modo está logrando detener el fraude en tiempo real
- Cómo TrustScore de Feedzai ha permitido incrementar la detección de fraudes en un 43 % con tecnología que prioriza la privacidad
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Confianza en una era sin confianza: El Caso de la Inteligencia de Red