Confianza en una era sin confianza: El Caso de la Inteligencia de Red

Anusha Parisutham, Directora Sénior de Plataforma e Inteligencia Artificial de Feedzai, explica por qué incluso los mejores modelos individuales no pueden detener una amenaza que se mueve a la velocidad de la red y por qué una colaboración en tiempo real que preserve la privacidad es el único camino a seguir.

  • ¿Por qué se perdió un trillón de dólares en estafas en 2024 y qué impulsa este aumento?
  • De qué modo las tácticas de fraude como las falsificaciones con deepfake y el “pig butchering”(ó estafa de “matanza de cerdos”) están derrotando a los sistemas tradicionales
  • Qué significa realmente la “inteligencia de red” y de qué modo está logrando detener el fraude en tiempo real
  • Cómo TrustScore de Feedzai ha permitido incrementar la detección de fraudes en un 43 % con tecnología que prioriza la privacidad

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Página impresa en abril 19, 2026. Consulte https://www.feedzai.com/es/material/inteligencia-de-red-prevencion-del-fraude/ para ver la última versión.