Arrêtez la fraude à la transaction et protégez les clients honnêtes

La solution Transaction Fraud de Feedzai alimentée par l’intelligence artificielle, combine des données comportementales, non monétaires et monétaires pour prévenir la fraude que d’autres n’ont pas remarquée. Notre approche unique tire parti de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et de l’expertise humaine pour protéger votre chiffre d’affaires, votre réputation et vos clients.

Demandez une démo

Sécurisez chaque canal de paiement, à tout moment

Plébiscité par les principales institutions financières

Vos clients en feront l’expérience :

Moins de faux refus

Réduisez la frustration des clients et le manque à gagner en minimisant les signaux de fraude erronés.

Approbation plus rapide des transactions

Rationalisez le processus de paiement grâce à l’évaluation des risques et à la prise de décision en temps réel.

Expérience cohérente en matière de sécurité

Offrez une expérience de sécurité unifiée sur tous les canaux, en renforçant la confiance et la fidélité de vos clients.

Feedzai protège les paiements mondiaux

~1 Mrd de consommateurs protégés dans le monde entier

~6000 Mrd $ de paiements protégés chaque année

La Vie d’une transaction en 3 millisecondes

Gardez une longueur d’avance sur les nouvelles menaces grâce à l’intelligence artificielle de Feedzai

IA

L’intelligence artificielle adaptative

Plus intelligente que la fraude en évolution

Notre intelligence artificielle n’est pas statique. Elle apprend et s’adapte en permanence aux nouveaux modèles de fraude, reproduisant ainsi les tactiques des criminels. Ainsi, votre protection évolue en même temps que les menaces auxquelles vous êtes confronté.

Intelligence artificielle responsable

Précision et équité intégrées

Nous intégrons les principes de l’intelligence artificielle responsable dans notre technologie, en veillant à ce que chaque décision soit précise, juste et explicable. Cette approche centrée sur l’humain associe la puissance de l’intelligence artificielle à l’expertise humaine pour obtenir le meilleur résultat possible.

Repérez les fraudes avec une précision inégalée

Les profils clients à 360° de Feedzai utilisent l’apprentissage automatique de pointe et l’analyse comportementale pour créer un profil de risque unique pour chaque client. En analysant les modèles de comportements individuels, l’historique des transactions et les interactions entre les différents canaux, nous pouvons identifier les moindres déviations par rapport à l’activité normale, ce qui vous permet d’arrêter la fraude de manière proactive et de réduire le nombre de faux positifs.

Rationalisez les opérations de lutte contre la fraude

Vous en avez assez de jongler avec plusieurs outils de lutte contre la fraude ? Simplifiez-vous la vie avec la plateforme tout-en-un de Feedzai. Conçue pour être flexible, elle évolue avec votre entreprise et s’adapte aux nouveaux défis. De plus, notre technologie agile vous permet de mettre à jour les modèles et les stratégies de fraude à la volée, ce qui vous permet de garder une longueur d’avance sur les fraudeurs les plus rusés.

Informations connexes

How to Secure Omnichannel Payments

Fraudsters don’t have a one-track mindset. They’ll commit fraud across multiple banking channels, including credit card fraud, to increase their ...

Tiffany Ha, Sr. Product Marketing Manager at Feedzai, specializing in fraud and financial crime prevention technology.Tiffany Ha

A Card-Not-Present Fraud Prevention Guide

Fraudsters are flying high on card-not-present fraud attacks, which are estimated to result in $28 billion in losses by 2026. Banks need a strong card-not-present (CNP) fraud prevention strategy to help keep eCommerce safe for customers and their bottom lines.

Joel Carvalhais

Migrating to the Cloud: Enhancing Fraud Prevention through Modernization

The banking sector’s transition to cloud-based architectures is pivotal in leveraging the vast amounts of data available today for fraud ...

Portrait of Jas Anand, Senior Fraud Executive at Feedzai, specializing in financial crime risk management.Jas Anand

What Is Fraud Analytics and How to Use Data for Fraud Detection?

According to a report by ACFE in 2024, businesses lose $5 trillion to fraud each year.1 That’s 5 percent of organizations’ ...

Jaime Ferreira, Vice President of Risk & AI at Feedzai, leading fraud prevention and anti-money laundering efforts.Jaime Ferreira

Page imprimée en mai 4, 2026. Veuillez consulter https://www.feedzai.com/fr/solutions/transaction-fraud/ pour la dernière version.