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Transformação de compliance antilavagem de dinheiro em vantagem competitiva com IA

Durante anos, programas antilavagem de dinheiro foram desenvolvidos para satisfazer os reguladores com o preenchimento de uma lista de verificação de expectativas. Hoje, não basta marcar uma caixa de seleção. Os reguladores agora esperam comprovação de que controles antilavagem de dinheiro funcionam conforme o esperado. Aprenda como modernizar seu programa antilavagem de dinheiro com IA.

Extração de valor comercial de dados externos

Se dados externos ou de terceiros são uma enorme promessa para bancos diferenciarem suas ofertas, então por que a adoção […]

Tendências da Inteligência Artificial na Prevenção de Fraudes e Crimes Financeiros para 2025

Instituições financeiras do mundo inteiro estão adotando a inteligência artificial em um ritmo acelerado. A inteligência artificial agora é uma […]

Relatório Global State of Scams 2024

Consumidores em todo o mundo perderam mais de US$ 1 trilhão em golpes Novos insights da GASA (Global Anti-Scam Alliance) […]

Relatório de fraudes contra idosos: Brasil e Peru

1 em cada 5 brasileiros e peruanos idosos vítimas de fraude não recebeu ajuda após um golpe. Como seu banco […]

Relatório de golpes da GASA: Brasil

83% dos consumidores brasileiros relataram uma experiência de golpe Uma nova pesquisa da Feedzai e da Aliança Antigolpe Global (GASA) […]

Abordagem Buy2Build para plataformas de IA

Comprar x Criar não é debate certo para plataformas de gestão de risco, pense em Buy2Build Uma instituição financeira deve […]

O impacto humano da fraude e dos crimes financeiros sobre a confiança do cliente nos bancos

Como a fraude e os crimes financeiros impactam a confiança do cliente nos bancos: insights de 4.000 clientes bancários A […]

Risco e reputação: quem, afinal, acaba pagando pelas perdas decorrentes de golpes?

O aumento das fraudes de pagamento por push autorizado (APP) forçou os reguladores do Reino Unido a exigirem que os […]