O Futuro da IA e a Confiabilidade

De certa forma, a IA é como um carro. Quando as montadoras projetam um carro, elas não pensam apenas na potência. Elas também consideram recursos de segurança como cintos de segurança, airbags e freios ABS que manterão motoristas e passageiros seguros. O mesmo é verdade para a IA. Modelos de IA que não são projetados com a confiança em primeiro plano podem criar problemas significativos quando implementados em produção. 

Por exemplo, modelos de IA enviesados podem resultar em resultados injustos no acesso a recursos vitais como empréstimos, empregos ou tratamento médico. Modelos que alucinam podem induzir médicos ou advogados a tomar decisões profissionais inadequadas. Felizmente, a imparcialidade não precisa comprometer o desempenho. É possível construir sistemas de IA que sejam eficazes e confiáveis com um mínimo de concessão.

Como a IA Está Transformando as Indústrias Hoje?

Construir IA confiável pode parecer desafiador, especialmente com o rápido ritmo de desenvolvimento da IA. Novas descobertas em IA parecem surgir diariamente e essa rápida inovação pode dificultar a manutenção da confiança. Apesar dessas preocupações, as pessoas querem confiar na IA. Dados recentes do Markkula Center for Applied Ethics descobriram que 82% das pessoas se preocupam com a ética da IA. Isso mostra uma demanda crescente por sistemas de IA que sejam inteligentes e confiáveis.

A IA também está se tornando uma commodity. O aumento da concorrência está acelerando a produção de modelos com mais fornecedores de código fechado e código aberto no mercado. O resultado são custos mais baixos para os consumidores. Nesse ambiente competitivo, a confiança é um diferencial fundamental. Quando os usuários podem alternar facilmente entre opções menos caras, a confiança de um modelo se torna tão crucial quanto o preço ou o desempenho.

Por Que a Estrutura TRUST é Essencial para o Desenvolvimento de IA?

Para ajudar as organizações a construir IA confiável, a Feedzai desenvolveu a Estrutura TRUST, baseada em cinco pilares principais: Transparente (Transparent), Robusta (Robust), Imparcial (Unbiased), Segura (Secure) e Testada (Tested).

• Transparente: Garantirque as decisões de IA sejam compreensíveis, explicáveis e claramente documentadas.
• Robusta: Contruir sistemas de IA resilientes e consistentes, mesmo sob condições variáveis.
• Imparcial: Reduzir ativamente o viés para oferecer resultados justos para todos os usuários.
• Segura: Protejer os sistemas e dados de IA contra manipulação, violações e acesso não autorizado.
• Testada: Testar rigorosamente a IA em cenários do mundo real para garantir a confiabilidade.

Tentar adicionar recursos de confiança posteriormente geralmente é mais complexo e caro. A estrutura TRUST foi projetada para ajudar as empresas a priorizar a confiança desde o início — especialmente porque os consumidores estão se tornando mais exigentes.
A IA oferece um potencial imenso para um impacto positivo, mas a confiança é essencial. Ao tornar a confiança um elemento central do desenvolvimento de IA, podemos garantir que a IA cumpra sua promessa e esteja pronta para ser utilizada.

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